上投摩根阿尔法混合（交银阿尔法核心混合基金

关于上投摩根基金管理有限公司的旗下基金

上投摩根，这一上海国际信托与摩根富林明资产管理的合资公司，旗下的基金产品备受市场关注。明天，我计划购买上投摩根的基金，不知道大家怎么看？

让我们来了解一下上投摩根的几只热门基金：上投摩根成长先锋、上投摩根阿尔法、上投摩根双息平衡以及上投摩根内需动力。它们的投资领域各有侧重，风险收益也各不相同。

上投摩根成长先锋：这只基金以追求高成长性的企业为主，投资组合中的股票占比高达70%-95%。适合对高风险高回报有较高容忍度的投资者。

上投摩根阿尔法：以追求长期资本增值为目标，股票配置在60%-95%之间。业绩比较基准以新华富时A全指为主，适合长期稳健的投资者。

上投摩根双息平衡：强调股债平衡，股票和债券的配置比例在20%-75%之间，旨在实现股债市场的双重收益。适合追求风险收益平衡的投资者。

上投摩根内需动力：主要投资于内需驱动的企业，以捕捉中国经济增长的动力。风险收益相对较为稳健。

至于QFII大量增持的股票，一般来说并不总是好事。大量QFII持股意味着外资机构对该股票有较高的看好度，但也可能引发市场波动。而QFII重仓股则是指那些被外国投资机构大量持有的股票。至于AlphaGo的阿尔法核心技术，包括两大核心技术MCTS（Monte Carlo Tree Search），这是围棋领域的核心算法，其搜索速度至关重要。就像当年战胜象棋选手的超级计算机深蓝一样，运算速度也是制胜的重要因素之一。至于阿尔法技术在投资领域的应用，便是通过大数据分析和算法模型精准捕捉投资机会，实现投资的高回报。但无论技术如何发展，投资决策还是需要理性、稳健和长期的规划。总体来说，购买基金是一件重要的事情，需要根据个人的风险承受能力、投资期限和理财目标做出决策。在考虑购买基金时，还需要综合考虑市场环境、基金公司的管理能力等因素。建议在购买前仔细研究基金的详细信息并咨询专业人士的意见。也需要保持冷静的心态和理性的决策能力，避免盲目跟风或冲动交易的情况发生。记住投资有风险，入市需谨慎！希望每一位投资者都能做出明智的选择并享受投资的乐趣！MCTS（Monte Carlo Tree Search）的四大步骤：选择（Selection）、扩展（Expansion）、评估（Evaluation，也称为Rollout）和备份（Backup）。这是MCTS的核心流程，每一步都有其独特的作用和重要性。

对于MCTS的并行搜索，我们可以深入其中的三种主要方法：

首先是Leaf Parallelisation。这种并行化方法最直观，它通过多个线程对同一叶子节点进行多次模拟，从而替代单一模拟的统计量。理论上，这种方法能提高准确性，但需要等待最慢的模拟结束后才能更新统计量。这种方法并未增加搜索的路径数量。

接下来是Root Parallelisation。在此方法中，多个线程各自搜索不同的UCT（Upper Confidence Bound for Trees）树，最后进行投票决定。这种方法能显著提高搜索效率，但也需要解决多线程更新统计量的问题。

最后是真正的并行搜索——Tree Parallelisation。多个线程同时搜索UCT树，极大地提升了搜索效率。这也带来了统计量更新的多线程问题，需要加锁机制来保证数据的安全性。为应对多个线程可能同时选择相同路径的情况，一种策略是临时修改virtual loss，引导线程不同的路径。

在《A Lock-free Multithreaded Monte-Carlo Tree Search Algorithm》中，介绍了一种无锁的多线程MCTS算法，其速度超越了传统的加锁方法。AlphaGo也采用了这种算法来提升其效能。Segal的研究深入了为什么多机MCTS算法面临挑战，并实验证明使用virtual loss的多线程版本在64个线程内能完美扩展。值得注意的是，AlphaGo的Rollout部分是通过CPU集群来加速的，而其他三个步骤则在一台机器上完成，这是当前面临的主要瓶颈。

这篇文章生动描绘了MCTS的四大步骤和并行搜索的三种主要方法，带领我们深入了解了MCTS的工作原理及其在面对并行化挑战时的应对策略。我们期待MCTS在未来能继续发展，突破现有瓶颈，实现更高效的搜索和更广泛的应用。